Журнал пищевой промышленности и технологий

Абстрактный

Подход мультилинейной регрессии для прогнозирования процессов осмо-дегидратации яблок, бананов и картофеля

Чарльз Тортоу, Джон Орчард и Энтони Бизер

Потенциал улучшения качества продуктов питания посредством осмо-дегидратации огромен, но ограничен количественными данными и методами. Был разработан подход множественной линейной регрессии (MLR) для потери воды и прироста твердого вещества во время осмо-дегидратации яблок, бананов и картофеля с учетом влияния температуры, концентрации, времени погружения, размера образца, типа образца и перемешивания. Температура была наиболее важным фактором, влияющим на осмо-дегидратацию растительных материалов, тогда как перемешивание было наименьшим. Для потери воды был определен коэффициент детерминации регрессии (R2 = 0,886), указывающий на хороший коэффициент корреляции (r = 0,941) между экспериментальными и прогнозируемыми данными. Однако коэффициент детерминации регрессии (R2 = 0,305) для прироста твердого вещества не показал хорошего коэффициента корреляции регрессии (r = 0,552) между экспериментальными данными и прогнозируемыми данными. Прогноз потери воды оказался более точным, чем прироста твердого вещества, из-за изменчивости путей диффузии воды и твердого вещества в различные растительные материалы в пользу потери воды.