Индексировано в
  • Журнал GenamicsSeek
  • Академические ключи
  • ЖурналTOCs
  • Китайская национальная инфраструктура знаний (CNKI)
  • Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
  • Международный центр сельского хозяйства и биологических наук (CABI)
  • RefSeek
  • Справочник индексации исследовательских журналов (DRJI)
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • OCLC- WorldCat
  • Ученый
  • Интернет-каталог SWB
  • Паблоны
  • Евро Паб
  • Google Scholar
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Flyer image

Абстрактный

Удобная для пользователя теоретико-математическая модель для прогнозирования безопасности пищевых продуктов в цепочке их производства

Анжелики Бирмпа, Апостолос Вантаракис, Антигони Аннину, Мария Беллу, Петрос Коккинос и Питер Гроумпос

Минимально обработанные овощи в последнее время значительно возросли в потребительском спросе из-за их здорового образа и удобства использования. Некоторые из этих продуктов могут быть загрязнены микробными патогенами, поскольку некоторые из них были вовлечены в растущее число вспышек пищевых заболеваний. Целью настоящей статьи была разработка системы поддержки принятия решений (DSS) с использованием теории нечетких когнитивных карт (FCM) для диагностики важности критических контрольных точек (концепций) для безопасности пищевых продуктов и гигиены при производстве салатных овощей (салата). Описанная методология извлекает знания от экспертов с различным научным образованием и использует их опыт в процессе производства салата. Результаты этого исследования показывают, что программные инструменты, такие как системы поддержки науки о продуктах питания, использующие теории FCM, могут быть исследованы, и проблемы, которые могут возникнуть в цепочке производства пищевых продуктов, могут быть предотвращены, если важность некоторых критических контрольных точек при производстве пищевых продуктов будет указана заранее.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию