Системы искусственной нейронной сети представляют собой группу моделей фактического обучения, мотивированных естественными нейронными системами, фокальными сенсорными системами существ, в частности, и используются для измерения или предполагаемых способностей, которые могут основываться на значительном количестве входных данных и по большей части неясны. . Искусственные нейронные системы в общем и целом отображаются как каркасы взаимосвязанных «нейронов», которые посылают сообщения друг другу. Связи имеют числовые веса, которые можно настраивать с учетом опыта, что делает нейронные сети универсальными для входных данных и пригодными для обучения.
Связанные журналы искусственных нейронных сетей
Журнал интеллектуального анализа данных в геномике и протеомике, Lovotics, Развитие искусственных нейронных сетей, Прогнозирование электрической нагрузки с использованием искусственной нейронной сети, Моделирование процесса дождевых стоков с помощью искусственных нейронных сетей, Новая эволюционная система для развития искусственных нейронных сетей, Краткосрочная нагрузка прогнозирование с помощью искусственной нейронной сети