Международный журнал роевого интеллекта и эволюционных вычислений

Абстрактный

Вертикальное значение: введение и применение межличностных данных в квантовых схемах с помощью японских вежливых обращений

Райдер Дейл Уолтон*

В этой статье предлагается новая концепция в квантовой обработке естественного языка (QNLP) для кодирования межличностной метафункции системной функциональной лингвистики (SFL), в частности тенора, в квантовые схемы путем серьезного отношения к японским вежливым обращениям. Из-за предвзятости английского языка в литературе включение нюансных аспектов межличностного общения, очевидных в языках с низкими ресурсами, таких как японский, остается недостаточно развитым и упускается из виду. В этом исследовании используется пакет квантовых вычислений Python lambeq для захвата грамматики и социального контекста, в частности ролей и отношений, которые определяют межличностные взаимодействия в квантовых схемах. Недавно введенный вежливый тип h достигает этой цели. Эта стратегия раскрывает способность квантовых схем моделировать сложные структуры языка, выходя за рамки грамматики в горизонтальное, текстовое измерение SFL, чтобы охватить вертикальное, иерархическое измерение человеческого общения и социального взаимодействия в более широком смысле. С этой точки зрения в статье подчеркивается потенциал QNLP для выхода за рамки традиционного лингвистического анализа, выступая за более широкое и более тонкое понимание языка, которое включает как устную речь, так и социальную личность собеседников. Представлен алгоритм для разбора японской грамматики на предгрупповые диаграммы, содержащие тип h, а также кодовая база для использования и внесения вклада другими исследователями. Наконец, эксперимент по бинарной классификации демонстрирует, что схемы, сгенерированные из этих предгрупповых диаграмм, подходят для приложений квантового машинного обучения (QML).