Агротехника

Абстрактный

Изменения урожайности вдоль фенологического градиента у мягкой пшеницы ( Triticum aestivum L.)

Саджид Мухаммад, Мухаммад Афзал, Мд Мусфек-Уль Хасан, Али Мухаммад, Фида Мохаммад

Будущая продовольственная безопасность будет зависеть от адаптации сельскохозяйственных культур к изменяющейся окружающей среде. Такая адаптация может быть осуществлена ​​посредством генетической дивергенции растений, что является предпосылкой для определения превосходных признаков и сортов растений. Уже известно, что сорта растений с превосходными характеристиками могут играть важную роль в повышении урожайности и производства. Здесь мы практически оценили 36 линий селекции пшеницы (35 линий с Janbaz в качестве контрольного сорта) в течение двух дат посадки (середина ноября и середина декабря), чтобы определить генетические различия и наследование, способствующее производственным признакам. Для этой цели были изучены наследуемость (h2), взаимодействие генотипа с окружающей средой (GEI) и коэффициенты корреляции. Данные были зарегистрированы по дням до колошения (DH), площади флагового листа (FLA), высоте растения (PH), дням до созревания (DM), длине колоса (SL), урожайности зерна (GY) и индексу урожая (HI). Объединенный дисперсионный анализ показал значительные различия между генотипами по всем изученным признакам, в то время как взаимодействия GEI были значительными для некоторых признаков, обнаружив значительный разрыв для генотипов. Генотип DN-84 потребовал меньшего количества DH, в то время как V-09136 имел минимальные значения для DH и DM. Интересно, что максимальные FLA, PH и SL наблюдались для одного генотипа NR- 408. Высокие GY и HI были зарегистрированы для генотипов V-07096 и WRIS-12 соответственно. Оценки наследуемости (h2) для DH, PH, DM, SL варьировались от 60 до 74%, что иллюстрирует сильный поток генетического состава между генотипами, в то время как от 37 до 54% ​​для FLA, GY и HI. Коэффициенты корреляции были значимыми для различных признаков, что указывает на надежную связь между генотипами. Анализ PCA показал, что даты кластеризуют переменные по-разному, но по схожей схеме. На основании наших результатов мы предлагаем генотипы V-09136, PR-103, NR-400, V-08BT016 и V-07096 для дальнейшего изучения. Далее предлагается выяснить оптимальное время посева для каждого сорта, поскольку поздний посев влияет на урожайность.