Индексировано в
  • Open J Gate
  • Журнал GenamicsSeek
  • CiteFactor
  • Космос ИФ
  • Шимаго
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • Библиотека электронных журналов
  • RefSeek
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • Справочник реферативной индексации для журналов
  • OCLC- WorldCat
  • Вызов запроса
  • Ученый
  • ДОРОГА
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Паблоны
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Google Scholar
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Flyer image

Абстрактный

Вариантные карты нормальных и аномальных последовательностей данных ЭКГ

Янь Цзи, Джеффри Чжэн, Иньфу Се и Тао Шоу

Последовательности данных ЭКГ являются классическими и наиболее надежными клиническими данными для пациентов, чтобы предоставить сложную физиологическую и патологическую информацию для диагностики различных заболеваний сердца. Извлекая динамическую информацию из временных последовательностей сигналов ЭКГ, карты Пуанкаре были разработаны как классические вспомогательные инструменты, использующие двухмерные карты в качестве важной основы для врачей для диагностики множественных сердечно-сосудистых заболеваний. Поскольку системы моделирования человеческого сердца могут быть чрезвычайно сложными при хаотическом поведении, карты Пуанкаре, основанные на парных измерениях, имеют некоторые ограничения для извлечения последовательностей данных ЭКГ по специальной физиологической и патологической информации. В этой статье мы предлагаем новую измерительную модель, основанную на многомерных измерениях, с использованием карт вариантов для обработки последовательностей данных ЭКГ в уточненных визуальных представлениях. Обсуждается системная архитектура этой модели и ее основные компоненты. В рамках этой конструкции нормальные и ненормальные последовательности данных ЭКГ могут быть представлены в виде карт вариантов. Результаты выборки проиллюстрированы в виде набора двухмерных карт вариантов для выбранных последовательностей данных ЭКГ.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию