Шэнь Дж., Чжан Х., Цюй Х.
Из-за атмосферных эффектов некоторые спутниковые датчики охватывают только два визуальных спектральных диапазона (зеленый и красный) в дополнение к диапазонам в ближнем инфракрасном и тепловом инфракрасном диапазонах и не имеют синего диапазона. В результате невозможно получить изображение в естественных цветах, поскольку синий диапазон необходим для объединения красного, зеленого и синего для получения естественного цвета. Это существенно влияет на применение дистанционного зондирования во многих областях, таких как виртуальная реальность, моделирование рельефа и визуальная интерпретация. В этом исследовании продукт поверхности земли MODIS (MOD09) использовался в качестве эталонного изображения, из которого выбирались образцы пикселей, а модель нелинейного регрессионного анализа — искусственная нейронная сеть обратного распространения (BPN) — использовалась для подгонки спектрального соотношения отражательной способности между синим диапазоном и красным, зеленым и ближним инфракрасным диапазонами. Затем синие диапазоны Landsat TM/MSS, ZY1-02C и SPOT были смоделированы с помощью обученной подгоночной модели, и было выведено изображение в естественных цветах. Результат эксперимента показывает, что обученная BPN-модель образцов MOD09 хорошо имитирует синюю полосу многоспектрального изображения и, что еще более важно, более информативную синюю полосу; она может в некоторой степени устранить влияние атмосферы на синюю полосу. С имитированной синей полосой было получено более реалистичное и информативное изображение в естественных цветах.