Маркантонио Гальярди*, Джан Лука Марсиалис
В то время как психология личности и клиническая психология начали использовать искусственный интеллект (ИИ) для улучшения своего развития, классические методы факторного анализа остаются стандартом для развития самоотчетов. В нашей работе, опираясь на опросник привязанности и ухода (ACQ), мы предлагаем другой подход к анализу данных самоотчетов, который может значительно помочь в оценке личности, влияя на клиническую практику. Мы можем глубже понять респондентов и точнее описать их личность, если полагаемся на гибкую интерпретацию их ответов на основе контекстной информации об их истории и настоящей жизни. Несмотря на то, что эксперты-оценщики способны выполнять эту задачу, ИИ может играть решающую роль в стандартизации и автоматизации процедуры, достигая как человеческой точности, так и статистической согласованности. Могут быть приняты различные подходы к реализации, и мы планируем начать тестирование, как только будет доступно достаточно заполненных опросников ACQ. Затем большие данные могут быть использованы для оптимизации интерпретации пунктов и повышения производительности.