Снежана Агатонович-Кюстрин и Дэвид В. Мортон
Качество и ценность жемчуга определяются как комбинация различных характеристик, из которых наиболее важными являются вид моллюска, толщина перламутра, блеск, поверхность, форма, цвет и размер жемчужины. Оценщик жемчуга должен количественно оценить визуальные наблюдения и назначить жемчужине уровень классификации. Целью данной работы было снижение субъективности в оценке некоторых аспектов качества жемчуга с помощью искусственных нейронных сетей для прогнозирования параметров качества жемчуга по спектрам отражения УФ. Учитывая хорошую предсказуемость нашей предыдущей модели, которая использовала многослойное персептронное ANN-моделирование спектров УФ-Види для прогнозирования класса жемчуга, мы хотели упростить и улучшить модель, сократив спектральный вход только до УФ и используя моделирование нейронной сети классификатора. Предполагается, что поскольку УФ-свет имеет более высокую энергию, чем видимый свет, он может проникать глубже в поверхность жемчужины, и, следовательно, соответствующий спектр диффузного отражения УФ-света может предоставить больше информации, которую можно использовать для оценки качества жемчуга. Разработанные модели успешно предсказали вид растущего жемчуга моллюска, цвет жемчуга и донора, блеск и сложность поверхности. Были построены упрощенные модели, что позволило более точно прогнозировать выбранные параметры качества жемчуга по сравнению с предыдущей представленной моделью.