Индексировано в
  • Open J Gate
  • Журнал GenamicsSeek
  • Академические ключи
  • ЖурналTOCs
  • ИсследованияБиблия
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
  • Библиотека электронных журналов
  • RefSeek
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • OCLC- WorldCat
  • Интернет-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Паблоны
  • МИАР
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
  • Google Scholar
Посмотреть больше
Полезные ссылки
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Flyer image
Журналы открытого доступа
Посмотреть больше

Абстрактный

Новый коронавирус SARS-Cov-2: размышления об улучшении микроскопических изображений высокого разрешения

Родригес Р., Мондеха Б.А., Лау Л.Д., Вискайно А., Акоста Э.Ф., Гонсалес Ю.

После года упорной борьбы с новым коронавирусом SARS Cov-2 пандемия COVID-19 продолжает оказывать катастрофическое воздействие на общество и здоровье во всем мире. Эта пандемия изменила трудовые и экономические отношения почти во всех странах мира, а инвестиции, вложенные в разработку новых протоколов лечения и создание вакцин, были колоссальными. Важные лаборатории, больницы и исследовательские центры по всему миру боролись с SARS-Cov-2, и в этих исследованиях компьютерное зрение играло заметную роль. Основная цель этой работы — провести размышление об улучшении микроскопических изображений нового коронавируса SARS-Cov-2 на основе полученных и опубликованных результатов. Мы проанализируем эффективность алгоритмов, предложенных для выделения S-шипов, и подробно объясним, почему глубокое обучение, несмотря на достигнутую популярность, в этом случае не принесло пользы.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию