Международный журнал бухгалтерских исследований

Абстрактный

Прогнозирование движения доходов с использованием данных бухгалтерского учета: использование XBRL

Амос Баранес и Римона Палас

Полезность бухгалтерской информации как основы для прибыльной инвестиционной стратегии является важным вопросом. Целью данного исследования является повторение оригинального исследования Ou et al. с использованием базы данных XBRL, стандартизированной системы финансовой отчетности, требуемой SEC. Исследование анализирует квартальные данные XBRL с первого квартала 2011 года по четвертый квартал 2015 года, используя двухшаговую модель регрессии Logit для определения переменных, которые должны быть включены в модель прогнозирования. Затем модель прогнозирования использовалась для получения вероятности направленного движения прибыли между текущим кварталом и последующим кварталом. Результаты окончательных моделей показали значительную способность предсказывать последующие изменения прибыли. Прогнозы, по-видимому, верны в среднем примерно в 72,4% случаев. Однако эти прогнозы не смогли обеспечить основу для прибыльной инвестиционной стратегии.