Журнал биомолекулярных исследований и терапии

Абстрактный

Уравнение распределения Планка как новый метод прогнозирования эффективности фармакотерапии рака молочной железы

Шрешт Раджан*

Очевидно, что для назначения оптимизированных терапевтических средств и предотвращения смертности, связанной с лечением, необходима индивидуальная медицина, ориентированная на пациента. Чтобы разработать прогностическую модель для терапии рака молочной железы, в следующем исследовании были проанализированы данные мРНК 4704 генов, полученных от 20 пациентов с раком молочной железы до и после лечения доксорубицином в течение 16 недель. Геномные данные каждого пациента были сначала стратифицированы на 9 групп на основе экспрессии мРНК в ответ на опухоль и лечение доксорубицином. Затем в исследовании использовалось уравнение распределения Планка (PDE), открытое в Ратгерском университете, для моделирования стратифицированных выборок путем преобразования каждого механизма в одну длиннохвостую гистограмму, подобранную с помощью PDE. PDE — это новый алгоритм, используемый для линейного сопоставления длиннохвостых гистограмм с заданной категорией функций на плоскости Планка. Наша модель PDE основана на 3 параметрах — A, B и C, — из которых 2 были извлечены из каждой модели для построения графиков. Затем были определены наклоны графиков A и C, вызванные лекарственными средствами, для всех 9 механизмов каждого пациента. Исследование выявило увеличение уровней мРНК после лечения у пациентов с большей продолжительностью жизни в 6 различных группах генов. Дальнейший анализ показал, как лекарственное лечение уникальным образом изменило каждый из 9 механизмов на основе продолжительности выживания пациента. Эти результаты указывают на то, что описанные здесь процедуры на основе PDE могут стать новым инструментом для обнаружения потенциальных фармацевтических препаратов против рака груди.