Абстрактный

Влияние демографических характеристик на уязвимость потребителей к поддельным лекарствам в развивающейся стране

Абубакр А. Альфадл1, Мохамед Ижам Б. Мохамед Ибрагим и Мохамед Азми Ахмад Хассали

Предыстория: Подделка лекарств в развивающихся странах была отмечена как тревожная проблема. Более того, хотя отчаянная нужда и подделка лекарств связаны, не было проведено большого исследования, чтобы охватить эту область.

Цель: Целью данного исследования является оценка влияния демографических переменных, включая возраст, годовой доход, трудовой статус, образование и пол, на увеличение или уменьшение уязвимости потребителей к поддельным лекарствам.

Методы: В этой статье сообщается о двух исследованиях, проведенных в двух суданских штатах, а именно Хартуме и Гадарефе. В исследовании 1 были проведены глубокие качественные интервью с целевой выборкой знающих политиков и фармацевтов. В исследовании 2 использовалась методология структурированного интервью лицом к лицу для сбора данных от 1003 субъектов. Для оценки данных использовались описательные и инференциальные статистические методы (ANOVA).

Результаты: В статье были выявлены демографические группы, которые более уязвимы к поддельным лекарствам. Тематический контент-анализ интервью выявил разницу в уязвимости в зависимости от демографических характеристик, относящихся к поддельным лекарствам. Также была подтверждена значительная разница в намерении покупки поддельных лекарств для всех демографических групп (годовой доход F (4998) = 6,255, p < 0,05; статус занятости F (9993) = 2,402, p < 0,05; уровень образования F (3999) = 2,975, p < 0,05; пол F (11001) = 11,595, p < 0,05) за исключением возрастных групп.

Заключение: Это исследование пришло к выводу, что только экономический статус потребителей играет важную роль в увеличении или уменьшении уязвимости к поддельным лекарствам. Поскольку было проведено очень мало исследований, особенно в развивающихся странах, для изучения поведения покупателей в отношении поддельных лекарств, это текущее исследование, как мы надеемся, заполнит этот пробел.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию