Журнал науки о старении

Абстрактный

Систематический обзор использования административных данных больницы для оценки снижения функциональности

Рао А., Сулиман А., Вуик С., Дарзи А. и Айлин П.

Введение: Функциональный спад обычно оценивается с помощью опросов на основе анкет; однако административные данные могут предоставить альтернативу для оценки функционального спада. Целью данного исследования было выяснить, можно ли использовать административные данные для прогнозирования функционального спада путем проведения систематического обзора литературы.

Методы: Методология систематического обзора основывалась на рекомендациях PRISMA и процессе PICOS. Включенные исследования были проанализированы для выявления различных методов, основанных на административных методах прогнозирования функционального спада.

Результаты: Три прогностические модели были разработаны на основе показателей результатов, основанных на административных данных. Во-первых, модель, основанная на повторных госпитализациях, использовалась для прогнозирования функционального спада. Результаты модели и опроса сравнивались для прогнозирования дней ограниченной активности в течение 4 лет. Модель, основанная на повторных госпитализациях, имела прогностическую точность (AUC 0,69), как и опросы с самоотчетом (AUC 0,71 p 0,14). Во-вторых, коды на основе процедурных заявлений использовались для построения модели, которая идентифицировала больничные процедуры и услуги, связанные с функциональным спадом. Модель сравнивалась с информацией с самоотчета о повседневной активности. Она показала чувствительность 0,79 и специфичность 0,92. В-третьих, коды послеоперационной визуализации и повторной операции рассматривались как прогностические индикаторы, но было обнаружено, что они не имеют значительной связи с функциональным спадом.

Заключение: Модели, основанные на повторных госпитализациях, имеют потенциал для широкого использования, поскольку они имеют значительную корреляцию с функциональным здоровьем и являются широко регистрируемой мерой результата в административных данных больницы. Их прогностическая точность подобна самооценке функционального здоровья.