Биншань Ню, Гуанъяо Ли, Фан Пэн, Цзин Ву, Лун Чжан и Чжэньбо Ли
Оценка поведения или физиологии культивируемых рыб всегда была сложной из-за времени отбора проб, различий между экспериментальными и аквакультурными условиями и присущей методологической предвзятости. Однако недавние разработки в области технологий компьютерного зрения открыли возможности для лучшего наблюдения за поведением рыб. Такая технология позволяет использовать неразрушающие, быстрые, экономичные, последовательные и объективные инструменты проверки, предоставляя при этом методы оценки, основанные на анализе и обработке изображений в самых разных приложениях. «Рыба» в этом исследовании относится к подводным позвоночным рыбам, принадлежащим к классу рыб, которые населяют почти все доступные водные среды. Целью этого исследования является оценка современных всемирных методов изучения поведения рыб, которые используют камеры, использующие компьютерное зрение. Эволюция компьютерного зрения применительно к поведению рыб рассматривается в этой статье на всех этапах производства, от инкубаторов до сбора урожая. Считается, что технология компьютерного зрения существовала с 1973 по 2018 год, в частности, база данных Elsevier. Поведение рыб и подводные среды обитания изучаются в целом, особенно в аквакультурном рыболовстве. На основе рассмотренных выше методов представлены соответствующие точки зрения на текущую ситуацию, а также предложения относительно будущих направлений исследований.