Абстрактный

Структурирование базы данных методов дистанционного зондирования и ГИС при рекультивации нарушенных земель

Мартин Банов, Светла Русева, Евлоги Марков и Невена Митева

Основным крупным потребителем продукции угольной промышленности являются тепловые электростанции (ТЭС). Деятельность подобных энергетических комплексов связана с добычей значительных объемов угля, характеризующегося различным качеством в зависимости от региона добычи. Процесс производства электроэнергии сопровождается накоплением большого количества отходов (в основном золы и пыли), которые захораниваются в отвалах.

Помимо выброса загрязняющих аэрозолей в процессе производства энергии, сооружение перегружает дополнительно загрязненные компоненты окружающей среды, особенно если не определены меры по их восстановлению.

Целью данной статьи является:

• Разработать технологическую схему закрытия и рекультивации полигона ТЭС «Русе – Запад» путем локализации в ГИС нарушенного рельефа местности (хвостохранилища).

• Создать ASR /географическую базу данных/, которая объединяет данные из разных источников, включая полевые измерения, данные физического и химического анализа и другие.

• Обосновать актуальность данного подхода на свалках, шахтах и ​​поврежденных территориях разного типа, подлежащих рекультивации.

• Разработано предложение по рекультивации гумуса с созданием благоприятных условий для роста растений и ускорением улучшения свойств рекультивированных территорий.

• Рассматриваются два типа биологической рекультивации, включающие искусственное залужение с выборочным использованием смеси видов трав или облесение подходящими видами деревьев в сочетании с травяными формациями.

Для залужения предлагаются многолетние кормовые виды пшеницы: Festuca pratensis, Huds., Festuca rubra, L. , Poa pratensis, L. , Trifolium pratense, L. и Trifolium repens , L. Для облесения предлагаются древесные виды: Robinia pseudoacacia , L. в сочетании с травостоем, включающим Lolium perenne , L. и Alopecurus pratensis , L.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию