Журнал исследований и разработок в области аквакультуры

Абстрактный

Статистические подходы к оптимизации обнаружения привкуса MIB в канальном соме, выращиваемом в аквакультуре

Пол В. Зимба*, Кейси С. Гримм

Индустрия сома гордится тем, что предотвращает непреднамеренную продажу рыбы с неприятным привкусом. Обычно несколько рыб тестируются на вкус в течение нескольких недель перед выловом из пруда, чтобы подтвердить хорошее качество вкуса рыбы. Мы собрали несколько наборов данных аналитически измеренных концентраций неприятных привкусов в соме, чтобы оценить тип распределения (параметрическое/ненормальное). Совпадающие измерения содержания жира были сделаны на трех подсекциях каждого филе. Затем эти данные использовались для моделирования количества рыб, необходимого для обнаружения неприятных привкусов в смешанных популяциях, содержащих рыбу с неприятным и неприятным привкусом. У рыбы, собранной из одного пруда, концентрации неприятных привкусов, как правило, не были распределены нормально, что требовало специализированных статистических процедур. Даже при логарифмическом преобразовании данные все еще нарушали предположения о нормальности. Мы использовали непараметрический подход, используя образцы рыбы, которые были заказаны, а затем случайным образом отобраны 1000 раз, чтобы определить количество рыб, необходимое для обнаружения неприятных привкусов. Для обнаружения неприятных запахов, когда популяция почти вся состояла из неприятных запахов (97%), требовалась выборка из 40 рыб, а когда популяция содержала >20% неприятных запахов, требовалось <11 рыб. Размер выборки из шести рыб в смешанной популяции оказался эффективным для выявления неприятных запахов в 60% прудов, где присутствовал неприятный запах. Отбор большего количества рыб за меньшее количество раз позволяет точнее идентифицировать пруды, содержащие популяции рыб со смешанным запахом, чем текущая процедура отбора проб.