Берхану Симе*, Шимелис Тесфайе
Изучение GEI приобрело большое значение в программах тестирования генотипа, поскольку урожайность генотипа является результатом взаимодействия между генотипом и окружающей средой. Исследование ставило перед собой цели определить влияние генотипа, окружающей среды и GEI на урожайность и компоненты урожайности и выявить стабильный генотип. Двадцать пять генотипов мягкой пшеницы были оценены Alpha Lattice с использованием трех репликаций в шести местах в Оромии, Эфиопия. Комбинированный дисперсионный анализ показал очень высокозначимые различия (P < 0,01) между средами и генотипами. Вклад генотипа в изменчивость некоторых признаков равен или превышает 30 %, за исключением NGLS и GY. Вклад среды в общую сумму квадратов обработки очень высок для GY и ниже для признаков NSLS, NGS, NGSL и TKW. Сравнительно, вклад G × E в общую сумму квадратов обработки является умеренным для NSLS (50,19%), NGSL (52,96%) и TKW (42,93%); относительно ниже для NGS (28,32%) и очень низкая доля для GY (10,4). Биплот AMMI выявил четкое представление о специфической и общей адаптации генотипов в разных местах. Биплот AMMI, который учитывал 88GY, 72,88TKW, 73,41NGS, 73,67NGSL и 74,19NSLS взаимодействия G × E, дает оценки главных компонентов взаимодействия 1-го и 2-го IPCA. Высокий урожай зерна был получен с передового генотипа ETBW9089, а самый низкий — с ETBW9313.