Журнал дистанционного зондирования и ГИС

Абстрактный

Моделирование и прогнозирование динамики температуры поверхности земли (LST) в городе Иком в Нигерии с использованием искусственной нейронной сети (ANN)

Мадуако ИД, Юн З, Патрик Б

Температура поверхности земли (LST) является одним из факторов, связанных с повышением температуры в городе и микроклиматическим потеплением в городе. Исследования, связанные с разработкой новых технологий или улучшением существующих, очень важны в исследованиях городского климата. В этой статье излагается наше исследование по моделированию и прогнозированию конкретной будущей временной количественной тенденции LST в городе Иком в Нигерии с использованием технологии искусственной нейронной сети с обратной связью. Это исследование было основано на модели временных рядов ANN, которая берет последовательность прошлых значений LST, понимает закономерность изменения в наборе данных и далее прогнозирует будущие временные значения. Аналогичные исследования были проведены таким образом из нашего обзора литературы, но ни одно из них не использовало спутниковые данные временных рядов наблюдения за Землей с грубым разрешением интервала эпохи для прогнозирования временных рядов LST с использованием ANN. Новизна этого исследования заключается в попытке предсказать некоторые конкретные будущие значения LST по всему городу с использованием ANN из прошлых значений LST, полученных с помощью изображений дистанционного зондирования Земли (Landsat 7 ETM). Результаты, полученные в ходе данного исследования, подтверждают эффективность ИНС (часть технологий глубокого обучения) в обучении, понимании и создании точных прогнозов на основе нелинейных хаотических сложных наборов данных реального мира.