Индексировано в
  • Open J Gate
  • Журнал GenamicsSeek
  • Академические ключи
  • ЖурналTOCs
  • RefSeek
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • Интернет-каталог SWB
  • Паблоны
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
  • Google Scholar
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Flyer image

Абстрактный

Обнаружение сигнала в фармаконадзоре: применение субъективного байесовского вывода

Ранджан А., Трипати А., Саураб А., КалаиСелван В., Гупта Р., Гупта С.К. и Агравал СС.

В настоящем исследовании предложена новая статистическая мера для выявления связи между парами «лекарство-нежелательная лекарственная реакция» (ADR) в системе фармаконадзора. В исследовании предложена субъективная байесовская мера, соответствующая параметру пропорционального коэффициента отчетности (PRR) для количественного обнаружения сигнала. Классическая и байесовская процедура вывода использовались в анализе с четырьмя парами «лекарство-нежелательная лекарственная реакция» в качестве примера. Мы сделали предварительную информацию по мнению экспертов. Результат этого анализа показывает, что байесовский вывод более надежен по сравнению с классическим выводом. Это исследование предполагает, что в случае спонтанного сообщения в системе фармаконадзора субъективный байесовский вывод лучше применять в случае небольшого размера выборки.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию