Индексировано в
  • База данных академических журналов
  • Open J Gate
  • Журнал GenamicsSeek
  • ЖурналTOCs
  • ИсследованияБиблия
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • Библиотека электронных журналов
  • RefSeek
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • OCLC- WorldCat
  • Ученый
  • Интернет-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Паблоны
  • МИАР
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
  • Google Scholar
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Flyer image

Абстрактный

Краткое сообщение о моделях модификации гистонов с использованием профилирования на основе RPPA для прогнозирования исхода у пациентов с острым миелоидным лейкозом

Фике В. Хофф, Тиара Л. Гриффен, Аннеке Д ван Дейк, Стивен М. Корнблау

Острый миелоидный лейкоз (ОМЛ) — это гематологическое злокачественное заболевание с плохими результатами выживаемости у детей и взрослых. Необходимо улучшить стратификацию риска пациентов с ОМЛ для улучшения клинических результатов. В настоящее время разрабатываются подходы точной медицины, которые фокусируются на идентификации биомаркеров, специфичных для пациента, для улучшения диагностики и лечения рака. Здесь мы комментируем наши исследования, показывающие клиническую значимость белков-модификаторов гистонов и хроматина при ОМЛ. Используя протеомику, мы идентифицировали новые подгруппы взрослых пациентов с ОМЛ с эпигенетически различными профилями белков, которые имеют клиническое значение. Совсем недавно мы обнаружили, что сверхэкспрессия подобных белков также, по-видимому, предсказывает плохой прогноз при ОМЛ у детей, а также что эпигенетические белки образуют прогностические кластеры при хроническом лимфоцитарном лейкозе. В этом комментарии мы фокусируемся на том, как мы можем улучшить точную медицину при лейкемии, нацелившись на эпигенетический ландшафт на основе протеомики в клинической практике.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию