Клиники по охране здоровья матери и ребенка

Абстрактный

Роль искусственного интеллекта в снижении U5CMR в Индии

Рангасами Сангита, Субраманиям Юварадж, Мунусвами Джоти, Челласами Аарти

В эту цифровую эпоху данные являются новым топливом, поэтому наука о данных вездесуща. Ученые, работающие с данными, в основном полагаются на ИИ для выявления скрытых закономерностей для лучшего принятия решений в различных секторах. Использование технологий в здравоохранении и медицинской промышленности является обязательным. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) с использованием науки о данных предоставляют платформу для врачей, исследователей-биологов и терпения для получения информации о здоровье и медицинских расстройствах. Согласно записям ВОЗ, а также целям устойчивого развития ООН, детская смертность является современной проблемой во всем мире. Настоящее исследование направлено на определение роли ИИ в искоренении детской смертности в возрасте до 5 лет (U5MR). Вторичные данные о детской смертности были собраны за последние три десятилетия (с 1990 по 2017 год) и проанализированы с помощью Python для прогнозирования детской смертности на следующие шесть лет (с 2018 по 2023 год). Результаты показывают, что наблюдается тенденция к снижению детской смертности по всем 27 выявленным заболеваниям. Инфекции нижних дыхательных путей и диарейные заболевания как две главные причины детской смертности также были снижены. Однако существует несоответствие между фактическими и прогнозируемыми показателями. Проактивные действия заинтересованных сторон в отношении ИИ (напоминания о вакцинации, материнское образование, осведомленность о питании) могут снизить несоответствие, наблюдаемое в U5MR в Индии.