Индексировано в
  • Open J Gate
  • Журнал GenamicsSeek
  • ЖурналTOCs
  • Китайская национальная инфраструктура знаний (CNKI)
  • Библиотека электронных журналов
  • RefSeek
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • OCLC- WorldCat
  • Интернет-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Паблоны
  • МИАР
  • Евро Паб
  • Google Scholar
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Flyer image

Абстрактный

Типизация горных пород методом определения объема воды в карбонатных коллекторах

Захра Риази

Типизация горных пород является частью процесса характеристики резервуара, который выполняется после этапа сбора данных разработки месторождения. Проницаемость, пористость, начальная водонасыщенность и капиллярное давление при закачке ртути (MICP) считаются основными данными, которые применяются в этом процессе в зависимости от метода. Проницаемость является наиболее распространенными входными данными в большинстве методов типизации горных пород и может различать различные типы каналов в песчаниках. Несмотря на это, его источник данных ограничен несколькими интервалами резервуаров и скважинами, независимо от времени и стоимости его лабораторных работ. Более того, подача результатов типизации горных пород в статическую или динамическую модель с использованием либо различных корреляций, либо методов нейронных сетей является сложной задачей и накладывает больше неопределенностей на модели, особенно для карбонатов.

В то же время применение неснижаемой водонасыщенности и пористости в качестве легко достижимых данных в методе Bulk Volume Water (BVW) делает его адекватным методом для типизации пород, в то время как его результат является простым для подачи моделей как для карбонатов, так и для песчаников. Этот метод рассматривался как вспомогательный метод в литературе, и в этой статье он был исследован как автономный метод типизации пород для трех карбонатных месторождений с использованием кода MATLAB. Метод индекса качества коллектора (RQI) также применялся для типизации пород в этих месторождениях в качестве подхода, основанного на проницаемости, и оба были проверены с помощью классификации кривых MICP. Результаты показали удовлетворительное соответствие между категоризированными типами пород методом BVW и их связанными сгруппированными кривыми MICP. Сравнивая два метода, метод BVW классифицировал карбонаты к меньшему количеству типов пород, а сгруппированные кривые MICP показали меньше вариаций. Достижение удовлетворительной кластеризации для кривых MICP представило метод BVW как подходящий подход для типизации пород в трех карбонатных месторождениях. Следовательно, этот метод может быть подходящим для карбонатов с низким коэффициентом корреляции пористости и проницаемости из-за существующей вторичной пористости и различных масштабов неоднородностей в их природе.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию