Абстрактный

Анализ факторов риска и система оценки результатов неврологического развития после неонатальных судорог

Юн Чжон Хур и Ми Лим Чунг

Предыстория: Целью данного исследования было определение прогностических факторов и разработка новой системы оценки результатов нейроразвития у младенцев с неонатальными судорогами. Методы: Был проведен ретроспективный обзор медицинских карт младенцев, лечившихся от неонатальных судорог с марта 2010 года по декабрь 2015 года в отделении интенсивной терапии новорожденных больницы Haeundae Paik. Неврологические исходы оценивались в постконцептуальном возрасте 24 месяца. Для оценки факторов риска, связанных с плохими неврологическими исходами, различные факторы, включая клинические характеристики, данные ЭЭГ и результаты нейровизуализационных исследований, были проанализированы с помощью одномерного и множественного логистического регрессионного анализа (SPSS версии 18.0). Результаты: Из 174 включенных младенцев у 57 (32,8%) наблюдались аномальные неврологические исходы. Для разработки системы оценок были использованы семь потенциальных предикторов неблагоприятных исходов, отобранных с помощью бинарного логистического регрессионного анализа. К ним относятся вес при рождении, время начала, результаты ЭЭГ, результаты нейровизуализации, тип и тяжесть приступов, а также этиология. Переменным были присвоены бинарные баллы с общим арифметическим составным баллом в диапазоне от 0 до 7. Пороговый балл ≥ 3 обеспечивал наибольшую чувствительность и специфичность. Нормализация или стойкие нормальные результаты при последующей ЭЭГ в течение 3 месяцев после начала приступа также были связаны с неврологическими исходами (p < 0,05). Заключение: Мы предлагаем, чтобы система оценок использовала семь переменных для предоставления ранней прогностической информации о неблагоприятных исходах нейроразвития у младенцев с неонатальными судорогами и надежно предсказывала долгосрочные неврологические исходы во время начала приступа.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию