Журнал астробиологии и информационно-пропагандистской деятельности

Абстрактный

Обзор астробиологии

Линь Чжан Цзи, Дао Лай ЧЭН, Чуй Цзе И и Хун Ю Яо

Качества голосов (звуков) в кабине, записанных с помощью бортового речевого самописца (CVR), являются ключевыми подтверждениями при исследовании причин аварий для разрушенного самолета. Для исследования и диагностики причин разрушенного самолета с помощью голосов в кабине в CVR в этой статье сделаны следующие несколько аналитиков: Во-первых, некоторые общие подсказки по голосу в кабине, например, звук сдвига ветра, предупреждение о близком расстоянии от земли, предупреждение о взлете, сигнализация и т. д., получены и организованы путем настройки и распознавания с помощью пробного звукового программирования Adobe в исследовательском центре. На этом этапе качества этих основных звуков извлекаются с помощью стратегий исследования сигналов, например, преобразования Фурье (FT), вейвлет-преобразования (WT и т. д.). С помощью этих методов очищаются уникальные атрибуты, например, оценка повторения, призрачная толщина и номера строк повторения. В-третьих, в качестве ключевого аспекта статьи, условные руководящие принципы и стандарты деревьев проблем сосредотачиваются вокруг и применяются для распознавания, анализа этих исключительных качеств для предполагаемых или различных основных намеков голосов в кабине экипажа. Кроме того, наконец, получены некоторые доступные результаты. Благодаря всем этим вышеупомянутым исследованиям продвигаются новые подходы к анализу и диагностике, которые подходят для точного определения причины аварии в полете, а также для обследований и анализа аварии в полете. Все расследования и решения имеют конкретную ссылку для обследования и обнаружения аварий в полете и обеспечивают безопасность полета. Как CVR, так и регистратор полетных данных (FDR) образуют черный ящик самолета (рисунок 1) [1], который является основным бортовым оборудованием для современных коммерческих самолетов, и играет незаменимую функцию в экспертизе авиакатастроф и экспертизах причин разрушения самолета. Бортовой речевой самописец (CVR) записывает многочисленные виды звуков во время полета, которые эксперты называют голосом кабины. Голос кабины в первую очередь структурирован по звуковому признаку, который в проектировании обычно называют данными звука кабины. Исследование показывает, что голоса кабины часто делятся на три уникальных: включая голоса (фонетические), шум и основные звуки в тонкостях. Их частоты различных основных звуков уникальны, а диапазоны частот находятся где-то в диапазоне от 150 Гц до 6800 Гц, и такой широкий диапазон повторения сложно разбить. В то же время атрибуты повторения являются важными моментами для различных основных звуков. Для нас важно получить и точно разбить различные атрибуты основных звуков при экспертизе авиакатастроф и происшествий, которые напрямую связаны с благополучием полета самолета. Для получения необходимых данных о голосах в кабине экипажа, в частности, о свойствах повторяемости, используются некоторые методы анализа (например, с помощью опыта экспертов по летной и аварийной экспертизе, или же через их уши или различные приборы).Это обычные методы исследования причин аварий самолетов. Тем не менее, из-за непредсказуемости голоса в кабине, часть голоса в кабине не «воспринимается» или не воспринимается обычными методами. В последнее время некоторые передовые методы подготовки сигналов речи, инновации в области звука ПК, а также инновации в области подготовки твердых знаков используются для удаления, расшифровки части голоса в кабине, чтобы получить различные качества голоса в кабине. Крайне важно точно выносить суждение о несчастном случае полета с помощью различных стратегий для уточнения, исследования и определения качеств голоса в кабине, чтобы распознать предполагаемый голос в кабине. Для изучения и анализа голосов в кабине аналитики сделаны следующим образом в этой статье: 1) общие базовые намеки голосов в кабине приобретаются и упорядочиваются; 2) качества обычных базовых звуков разделяются; 3) грубые или разнообразные обычные базовые намеки голосов в кабине распознаются и анализируются.