Агротехника

Абстрактный

Обзор модели системы поддержки принятия решений для трансфера агротехнологий (DSSAT)

Деста Абаечау

Традиционные агрономические эксперименты проводились в определенном месте во времени и пространстве, что приводило к длительным, сезонным, трудоемким и дорогостоящим экспериментам. Международная группа ученых разработала систему поддержки принятия решений для передачи агротехнологий, которая использовалась исследователями со всего мира в течение 15 лет. Этот пакет включает модели для более чем 42 культур, а также инструменты для облегчения эффективного использования моделей. Инструменты включают программы управления базами данных для почвы, погоды, управления культурами и экспериментальных данных, утилиты и программы внедрения. Модели имитации культур имитируют рост, развитие и урожайность в соответствии с динамикой почва-растение-атмосфера. За последние несколько лет стало все труднее поддерживать модели культур DSSAT, отчасти из-за того, что существовали разные наборы компьютерного кода для разных культур с небольшим вниманием к разработке программного обеспечения на уровне самих моделей культур. Таким образом, модели культур DSSAT были перепроектированы и запрограммированы для более эффективного включения новых научных достижений, приложений, документации и обслуживания. Основой для новой модели системы земледелия DSSAT (CSM) является модульная структура, в которой компоненты разделяются по научным дисциплинам и структурированы так, чтобы обеспечить легкую замену или добавление модулей. В этой обзорной статье я описал подходы, используемые для моделирования основных научных компонентов (почва, урожай, погода и управление). Кроме того, в обзорной статье описываются ограничения, будущее модели DSSAT и ее важность. Преимущества новой, переработанной модели DSSAT–CSM предоставят значительные возможности для ее развития и других в научном сообществе для более тесного сотрудничества в междисциплинарных исследованиях и в применении знаний для решения проблем в полевых условиях, на ферме и на более высоких уровнях.