Индексировано в
  • Open J Gate
  • Академические ключи
  • ИсследованияБиблия
  • Китайская национальная инфраструктура знаний (CNKI)
  • Международный центр сельского хозяйства и биологических наук (CABI)
  • RefSeek
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • OCLC- WorldCat
  • КАБИ полный текст
  • Паблоны
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Google Scholar
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Flyer image

Абстрактный

Повторное моделирование связи индексов векторов, метеорологических факторов и лихорадки денге

Яо-Тин Цэн, Фонг-Шуэ Чанг, Дай-Ю Чао и Ие-Бин Лянь

Предыстория: Денге является наиболее быстро распространяющейся и распространяющейся вирусной болезнью, переносимой комарами, в тропических и субтропических странах. На Тайване заболеваемость денге в последнее десятилетие была сосредоточена в южной части, особенно в Гаосюне.
Цель: Были изучены пространственные и временные закономерности передачи денге на Тайване с 2005 по 2012 год для изучения возникновения пациентов с лихорадкой денге (ЛД) и ее связи с индексами неполовозрелых и взрослых комаров, а также ее взаимодействия с метеорологическими факторами и плотностью домохозяйств.
Методы: Три базы данных были пространственно и временно связаны, включая комплексные записи диаграмм случаев ЛД и данные надзора за переносчиками в Гаосюне, а также метеорологическую и экологическую информацию с 2005 по 2012 год. Для изучения влияния индексов комаров и погоды на риски ЛД использовался дизайн перекрестного исследования случаев, а для оценки отношения шансов (OR) применялась условная логистическая регрессия.
Результаты: Результаты показали, что индексы неполовозрелых комаров имели значительную положительную связь с DF в районах со средней и высокой плотностью домохозяйств (например, скорректированные OR индекса Брето были 1,04, 95% CI = [1,02, 1,06] и 1,06, CI = [1,04, 1,08] соответственно), в то время как индекс взрослых комаров был значимым для всех низких/средних/высоких плотностей домохозяйств (скорректированные OR индекса Aedes aegypti были 1,29, CI = [1,23, 1,36]; 1,49, CI = [1,37, 1,61] и 1,3, CI = [1,21, 1,39] соответственно). Между тем, сочетание с 2-недельным запаздыванием осадков, 2-месячным запаздыванием осадков, 2-недельным запаздыванием температуры и относительной влажности воздуха привело к лучшему прогнозированию заболеваемости DF.
Заключение: Метеорологические условия влияют на возникновение DF нелинейно, и одной переменной осадков в определенный момент времени недостаточно, чтобы соответствовать этому. Наше исследование показало, что условия с коротким запаздыванием (последние 2 недели) умеренных осадков, умеренной температуры и высокой влажности в сочетании с сильными дождями с длинным запаздыванием связаны с более высокой вероятностью возникновения DF. BI и CI являются полезными предикторами возникновения DF в районах со средней и высокой плотностью населения, но не в районах с низкой плотностью населения.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию