Журнал тропических болезней и общественного здравоохранения

Абстрактный

Регрессионное моделирование и анализ данных синдромного надзора за лихорадкой Эбола в Сьерра-Леоне с использованием мобильных телефонов

Цзя Баинга Канбай

Цель: Определить центрированность по степени выхода для многомерного анализа, изучить демографические различия и характеристики звонящих, которые совершают больше звонков, и определить звонящих, которые с большей вероятностью сделают хотя бы один положительный звонок о вирусе Эбола.

Методы: Данные наблюдения за 393 предполагаемыми случаями Эболы (192 мужчины, 201 женщина) были собраны с 23 октября 2014 года по 28 июня 2015 года с использованием технологии сотовой связи. Для определения степени центральности, используемой для многомерного анализа, использовались программы UCINET и Net Draw. Для многомерного анализа использовались анализы Пуассона и логистической регрессии.

Результат: Женщины (AOR=0,33, 95% CI [0,14, 0,81]) были связаны с пониженными шансами сделать хотя бы один положительный звонок для наблюдения за Эболой по сравнению с мужчинами. Женщины (IR=0,63, 95% CI [0,49, 0,82]) также были связаны с меньшим количеством звонков для наблюдения за Эболой по сравнению с мужчинами.

Заключение: Это исследование показывает, что сочетание технологий сотовой связи с удобным для пользователя программным обеспечением социальных сетей с открытым исходным кодом, таким как UCINET и Net Draw, станет важным дополнением к традиционным мерам эпидемиологического надзора.