Журнал дистанционного зондирования и ГИС

Абстрактный

Визуальное отслеживание и классификация объектов в реальном времени путем объединения анализа сигналов движения и трехмерных классификаторов признаков формы с алгоритмами усиления групповой индукции

Лукас Агудиес Ройтман

В этой статье представлен новый и беспрецедентный подход к интеграции характеристик движения в обнаружение и классификацию движущихся объектов в статической среде. Более конкретно, авторы измеряют влияние использования истории траектории, истории вращения, ориентации пятна, частоты движения по трем осям, ускорения движения, ошибок сегментации и оценок мерцания, а также то, как они могут влиять на классификацию движущихся людей, домашних животных и других объектов. Они применяют наш метод к данным, полученным с помощью комбинированного датчика камеры цвета и глубины. Они обнаруживают, что, хотя некоторые дескрипторы движения немного повышают точность, использование их в сочетании превосходит предыдущие подходы к классификации и отслеживанию реальных движущихся объектов в реальном времени.