Сарнобат СС и Равал ХК
Качество обработанной поверхности имеет жизненно важное значение из-за ее влияния на эксплуатационную функциональность компонента. Эксплуатационная функциональность обработанных деталей, такая как трибологические характеристики, усталостная долговечность компонента и т. д., в значительной степени зависит от характеристик профиля поверхности и шероховатости поверхности, образующейся после обработки. Однако качество поверхности зависит от сложности многочисленных параметров процесса. Механика резки металла обязательно приводит к динамической нестабильности процесса, которая впоследствии приводит к вибрации режущего инструмента. Предыдущие исследования указывают на связь между вибрациями режущего инструмента и шероховатостью поверхности. В этом исследовании вибрации режущего инструмента в тангенциальном и осевом направлении были интегрированы с входными параметрами: скоростью резания, скоростью подачи, глубиной резания, твердостью обрабатываемого материала и геометрией кромки инструмента для разработки моделей прогнозирования шероховатости поверхности из экспериментально полученных данных с использованием методов регрессионного анализа и искусственных нейронных сетей. Сравниваются результаты регрессионных моделей и модели нейронных сетей. Наблюдается хорошее соответствие между экспериментальными и прогнозируемыми значениями для обеих моделей, однако подход нейронных сетей превосходит регрессионный анализ с разумным запасом. Кроме того, также отмечено, что качество поверхности заметно зависит от геометрии кромки инструмента и скорости подачи.