Прогнозирование долгосрочного потребления природного газа в жилых домах с использованием ИНС

Абстрактный

Мохсен Хаджабдоллахи, Мостафа Хоссейнзаде и ММ Ганади Араб

В данной статье выполнено прогнозирование потребления природного газа в жилых домах на ближайшие 20 лет. Искусственные нейронные сети

сеть (ANN) была использована для прогнозирования природного газа в Кермане , крупнейшей провинции в Иране. Керман является

включено в десять важных городов, где потребление газа оценивалось в каждом городе. Минимальная температура в

каждый год темпы прироста населения и количество каждого года рассматривались как три входные переменные, в то время как газ

Потребление в жилом секторе было как выход. ИНС была обучена и протестирована с использованием данных 2000 года

по 2008 и применен для прогнозирования в 20 следующих лет с 2008 по 2028. Прогнозируемый результат показывает, что общий газ

Потребление в жилом секторе увеличится примерно в 1,8 раза за ближайшие 20 лет.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию