Арти Р.
По данным ВОЗ, в 2017 году ежедневно 810 женщин умирали из-за предотвратимых проблем, связанных с родами и беременностью. Хотя с 2000 года это число снижается, тем не менее, смерти женщин, которые все еще происходят из-за родов, можно широко связать с кесаревым сечением (КС). Исследования показали, что у женщин, перенесших КС, более высокий риск послеродовой остановки сердца, гистерэктомии, гематомы раны, венозной тромбоэмболии, осложнений анестезии, серьезной послеродовой инфекции и т. д. по сравнению с женщинами, рожавшими через естественные родовые пути. Экстренное КС даже хуже планового КС. Для дальнейшего снижения материнской смертности и уменьшения КС это исследование направлено на применение методов глубокого обучения для прогнозирования способа родов как можно раньше, чтобы можно было принять ранние меры для перевода их в естественные родовые пути. Некоторые из параметров, которые использовались для обучения модели, включают возраст, привычки курения или употребления алкоголя, гестационный диабет, количество родов, беременность и т. д. Эта контролируемая модель машинного обучения, которая предсказывает, будет ли у женщины вагинальное или кесарево сечение, поможет снизить уровень материнской смертности из-за кесарева сечения. Прогнозируя КС на ранней стадии и прокладывая путь для акушера, чтобы преобразовать его в вагинальные роды, эта модель также направлена на снижение физического, психологического и экономического стресса, вызванного кесаревым сечением.