Дана Альселахи
В рамках агрессивной кампании Kuwait Oil Company по продвижению волны оптимизаций и завершений бурения компания проводит различные мероприятия по борьбе с практиками, которые способствуют ненужным расходам. Бурение, являясь виновником большинства расходов компании, было главным кандидатом для участия в такой деятельности. Использование традиционных методов принесло бы ожидаемые результаты и могло бы способствовать непрерывному упадку ресурсов.
Поэтому мы решили подойти к вопросам в новом свете. Вместо того чтобы зацикливаться исключительно на производительности и ставках, мы расширили наши показатели развертывания буровых установок, чтобы охватить другие переменные, которые могли бы повлиять на осуществимость строительства и поставки скважин. Эти переменные включают в себя и не ограничиваются:
• Фактические темпы добычи и ожидаемые темпы добычи
• Наличие и готовность местоположения
• Расстояния между доступными буровыми установками
• Продолжительность операции и промежуточные продолжительности
Как только эти переменные оказались в пределах нашего понимания, нам удалось создать алгоритм, который позволил нам сформулировать графики с учетом конкретных ключевых показателей эффективности (KPI). Эти KPI будут содержать следующее:
• Прирост нефти на скважину (затем генерируется случайным образом на основе исторического распределения по месторождению)
• Продолжительность бурения на скважину (в зависимости от типа траектории скважины)
• Ожидаемое время движения на одного подрядчика по установке
Затем эти KPI были смоделированы для создания итераций относительной уверенности. Результаты иллюстрировали бы потенциальный результат определенного сценария и рассчитывали бы общую доходность, если бы компания расширила этот конкретный сценарий. Он также рассчитывал бы время, стоимость, ориентированную на движение, и стоимость изменения таких видов деятельности.
После обработки этих результатов оптимизация по повышению соответствия другим переменным (таким как близость местоположения и готовность материалов) даст более высокие числовые результаты по сравнению с фиксированной релевантностью.