Индексировано в
  • Open J Gate
  • Журнал GenamicsSeek
  • Академические ключи
  • ЖурналTOCs
  • Глобальный импакт-фактор (GIF)
  • Китайская национальная инфраструктура знаний (CNKI)
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • RefSeek
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • OCLC- WorldCat
  • Паблоны
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
  • Google Scholar
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Flyer image

Абстрактный

Оптимизация фармакодинамики антибиотиков для клинической практики

Кевин П. Коннорс, Джозеф Л. Кути и Дэвид П. Николау

При отсутствии новых антибиотиков в разработке для решения проблемы растущей резистентности среди грамположительных и грамотрицательных бактерий необходимы новые стратегии для сохранения использования имеющихся в настоящее время препаратов. Как рекомендовано в текущих руководствах по антимикробному управлению, оптимизация дозировки с учетом фармакодинамики антибиотиков обеспечивает надежный подход к улучшению хороших антибиотиков. Знание взаимосвязи между концентрацией антибиотика и микробиологической активностью и ее влиянием на антибактериальную активность приводит к разработке режимов дозирования, которые оптимизируют уничтожение бактерий в клинических условиях. Активность аминогликозидов зависит от максимизации пиковых концентраций свободного препарата по отношению к их минимальной ингибирующей концентрации (МИК), поэтому назначение больших доз с меньшей частотой стало золотым стандартом стратегии оптимизации их фармакодинамики. Напротив, активность β-лактамных антибиотиков зависит от максимизации времени, в течение которого концентрации свободного препарата остаются выше МИК; многочисленные подходы, включая непрерывную и длительную инфузию этих препаратов, позволяют оптимизировать этот параметр фармакодинамики и улучшить клинические результаты. В обзоре обсуждаются концепции фармакодинамики, применяемые в клинической практике для аминогликозидов, β-лактамов и других классов антибиотиков.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию