Биология и медицина

Абстрактный

Оптимизация параметров реконструкции компьютерной томографии с использованием аддитивного производства

Сантош Кумар Мальяла и Рави Кумар

Аддитивное производство (AM) является одним из передовых процессов инженерного производства, и применение этого процесса введено в каждую отрасль. Этот процесс лучше всего подходит для производства каждой детали по-своему. Эта технология лучше всего подходит для медицинской и стоматологической промышленности, где каждый пациент имеет уникальную анатомию. Конусно-лучевая компьютерная томография (КЛКТ), компьютерная томография (КТ) и магнитно-резонансная томография (МРТ) являются основными источниками входных данных для медицинского программного обеспечения AM. Медицинские данные обычно хранятся в формате файлов цифровой визуализации и коммуникации в медицине (DICOM). В настоящее время большинство сканеров КТ являются многосрезовыми сканерами, которые помогают получить максимум данных об анатомии пациента за минимальное время. После завершения сбора данных КТ начнется реконструкция данных. При реконструкции данных КТ главную роль играют толщина среза, приращение среза и параметры поля зрения. Текущая работа заключается в получении данных наилучшего качества с минимальными ошибками путем оптимизации параметров реконструкции. Рассмотрены три параметра реконструкции с тремя уровнями для проведения экспериментов. Данные реконструкции анализируются с использованием ортогонального массива L9 и отношения сигнал/шум (S/N). В статье также теоретически объясняется важность параметров реконструкции и подтверждается экспериментальным анализом, также примененным в нескольких тематических исследованиях. Экспериментальные результаты доказывают, что толщина среза в основном отвечает за качество реконструированных данных. Размерная ошибка снижается с 0,78 мм до 0,65 мм. В двух тематических исследованиях реализованы одни и те же оптимальные параметры.