Клиническая и медицинская биохимия

Абстрактный

Один метод вычисления константы K3/K4 в трехкомпонентном моделировании изображений ПЭТ 13N-NH3 Tractor

Чжэнью Ван, Сюэлин Хуан и Чансю Сун

Целью данного исследования является количественный анализ и вычисление константы скорости трехкомпонентного моделирования, которое основано на ПЭТ-изображениях 13NNH 3 опухолей человеческого мозга. Мы выбрали теменную долю, мозжечок, лобную долю и среднее значение этих трех референтных областей для анализа отношения константы переноса K3/K4 в трехкомпонентном моделировании. Исследование основано на результатах трехкомпонентного моделирования. Выборка данных была выполнена для опухоли левой лобной доли, и одновременно выборка данных была выполнена для трех референтных областей (включая теменную долю, мозжечок и правую лобную долю). Динамические кадры были 4 × 10 с, 7 × 20 с, 4 × 60 с и 1 × 480 с. Теменная доля, мозжечок, лобная доля и среднее значение трех контрольных областей, определяемое по наклонам подобранных кривых, составляют 1,6207, 1,5931, 1,5293 и 1,5803 соответственно. Значения F-теста составляют 5552,4, 2943,6, 3756,8 и 5650,2 соответственно; среднее значение F-теста является наибольшим. И у нас есть эксперимент с 11 ROI с REF таким образом, они являются относительными линиями. Все R2 и P для всех подобранных кривых почти 1, а все P всех подобранных кривых почти 0. Более того, 95% доверительный интервал, который основан на дисперсионном тесте, достаточно короткий соответственно. Результаты сравнения показывают, что отклонение и относительное отклонение для среднего REF находятся в пределах приемлемого уровня. Таким образом, мы считаем, что K3/K4 равно 0,5803; следовательно, константа переноса K4 примерно в 1,72 раза больше, чем K3 для клинического использования ПЭТ-трейсера 13N-NH3 для опухолей мозга. ПЭТ-трейсер 13N-NH3 пригоден для клинического использования с опухолями мозга. Константа переноса K4 примерно в два раза больше, чем K3 в трехкомпонентном моделировании теменной доли, мозжечка, лобной доли и среднего значения трех референтных областей. Этот метод осуществим и эффективен.