Абстрактный

Обнаружение движения в спутниковом видео

Айгун Сюй, Цзяци Ву, Го Чжан, Шэньлинь Пан, Таоян Ван, Юнхуа Цзян и Синь Шен

Ввиду проблемы обнаружения движения на спутниковом видео предлагается метод вычитания фона, объединяющий глобальную компенсацию движения и локальное динамическое обновление. В первом случае используется улучшенный метод модели ViBE для установления фоновой модели в среднем кадре. Фоновая модель имеет еще один динамический фактор обновления. Во-вторых, модель движения глобальной сцены между кадрами оценивается с использованием равномерного блокированного оптического потока LK вперед-назад, и выполняется глобальная компенсация движения. Наконец, что не менее важно, сравнение между компенсированным кадром и моделью и анализ связанного домена используются для обнаружения и сегментации объектов движения. Более того, мы можем скорректировать фактор обновления модели в соответствии с суждением о «псевдодвижении». И затем модель будет обновляться локально и адаптивно. Предлагается метод оценки скорости отзыва «по цели», который статистически обрабатывает весь объект, но не пиксели. Мы проводим четыре эксперимента с использованием видео Skysat и JL1H. Результаты показывают, что предложенный метод оказывает благоприятное влияние на скорость отзыва «по цели», а скорость обнаружения ошибок низкая. Скорость отзыва «по цели» лучше 80%. Скорость обнаружения ошибок снижается как минимум в 10 раз, и даже более чем в 160 раз по сравнению с классическим методом. Метод может быть пригоден для расширенного применения и анализа движения в спутниковом видео

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию