Абстрактный

Моделирование и характеристика эффектов многолучевого распространения сигналов ГНСС с использованием нового подхода

Мариос Смирнайос

За последние десятилетия было достигнуто много успехов в моделировании различных источников ошибок, которые смещают сигналы GNSS и снижают точность позиционирования. Одним из последних оставшихся немоделируемых источников ошибок в GNSS, с точки зрения стандартной модели коррекции, является многолучевое распространение. Многолучевые смещения возникают, когда помимо прямого сигнала косвенные компоненты сигнала достигают также приемной антенны. Основным вкладом этой работы является формулировка выражений в замкнутой форме для характеристики эффектов многолучевого распространения, присутствующих в данных GNSS. Разработан специальный алгоритм, который оценивает вышеупомянутые выражения и далее используется в анализе моделирования. Моделируются ключевые параметры процесса и характеризуется их влияние на результирующую величину ошибки. Для проверки теоретических разработок, а также разработанного алгоритма проводится контролируемый эксперимент, и результаты будут представлены вместе со сравнением реальных и моделируемых данных. Таким образом, будет продемонстрировано, что многолучевые сигнатуры, присутствующие в данных, могут быть воспроизведены для полных спутниковых дуг с помощью этого нового подхода. Эту концепцию можно использовать для количественной оценки и характеристики эффектов многолучевого распространения как для позиционирования, так и для приложений дистанционного зондирования GNSS.

 

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию