Журнал нефтяной и экологической биотехнологии

Абстрактный

Моделирование воздействия изменения климата на производство нута в Адаа Вореда (восточная зона Сова) в полузасушливой центральной рифтовой долине Эфиопии

Менгеша Лемма Ургая

Поскольку сельское хозяйство в значительной степени зависит от Матери-природы, такой как почва, вода и климатические условия, экстремальные погодные явления и климатические условия оказывают большое влияние на сельское хозяйство. Аналогичным образом, изменение климата стало одной из важных растущих проблем и самой большой проблемой человечества в результате научных доказательств об увеличении концентрации парниковых газов (ПГ) в атмосфере. Поэтому моделирование будущего климата для производства нута очень важно для исследуемой области. Будущий климат был смоделирован на основе одной Глобальной климатической модели (HadGEM2-ES) с тремя временными периодами и двумя репрезентативными путями концентрации (RCP). Более того, модель DSSAT V4.6 была откалибрована, оценена и использована для моделирования урожайности нута при базовом и будущем климате . Для этого модель была откалибрована и оценена с использованием экспериментальных фонологических и урожайных данных, полученных из Центра сельскохозяйственных исследований Дебрезейта (DARC). Результаты показывают, что прогнозируемое количество осадков показало тенденцию к снижению в 2020-х годах на -1,5% и в 2050-х годах на -4,5% при RCP 4.5, тогда как при моделировании в соответствии с RCP 8.5 оно показало тенденцию к росту в 2080-х годах на 12,1%. В то время как максимальная и минимальная температура в Адаа-Вореда, по прогнозам, должна была вырасти в сценариях RCP 4.5 и RCP 8.5 с разной скоростью. Температурная тенденция в целом показала большее потепление в предстоящем периоде с 2010 по 2099 год в обоих сценариях выбросов. Дни до цветения, созревания и урожайности сорта Арерти, смоделированные моделью, были откалиброваны и оценены с помощью среднеквадратической ошибки (RMSE), индекса согласия (IA) и коэффициента детерминации (R2). Таким образом, RMSE, IA и R2 показали очень хорошее согласие с набором наблюдаемых данных. Это указывает на хорошие связи наблюдаемых и смоделированных значений модели. Подобно калибровке модели, эффективность оценки модели указывает на очень хорошее соответствие наблюдаемым данным. Затем, это было достаточно убедительно, чтобы провести анализ воздействия изменения климата с использованием этой модели (DSSAT - CROPGRO). Результат показал, что время посадки может быть использовано в качестве стратегии адаптации к изменению климата в исследуемой области. Соответственно, было обнаружено, что ранняя посадка (20 июля) имеет значительное увеличение урожайности нута по сравнению с обычной (20 августа) и поздней (10 сентября) посадкой в ​​исследуемой области. Для адаптации к изменяющемуся климату ранняя посадка, сохранение влаги при меньшей доступности воды и дренаж во время заболачивания и услуги климатического консультанта были бы лучшим вариантом.