Журнал дистанционного зондирования и ГИС

Абстрактный

Моделирование объема лесного насаждения и живой надземной древесной биомассы с использованием спектральных и текстурных характеристик спутниковых снимков Landsat 5 TM

Тарику Геда

Несмотря на то, что полевая съемка леса обеспечивает высокоточные измерения, она имеет ограничения, связанные с высокой стоимостью, затратами времени и низким пространственным охватом и частотой. Принимая во внимание эту проблему, в этом исследовании представлена ​​полезность спектральных и текстурных характеристик спутниковых снимков Landsat 5 TM для оценки объема ствола на уровне лесного насаждения и живой надземной древесной биомассы (AGB) для лесопосадок Eucalyptus globulus. Исследование проводилось с целью повышения точности и снижения неопределенностей в современном подходе в целом и замены классического подхода на исследуемом участке в частности путем разработки функции, которая оценивает оба атрибута (зависимые переменные) как функцию спектральных и текстурных характеристик. Моделирование объема ствола и уравнений AGB как функции спектральных и текстурных независимых переменных было разработано с использованием обычного метода наименьших квадратов регрессии. На основе результата теста статистики корреляции Пирсона между зависимыми и независимыми переменными были найдены яркость Tasseled Cap, несходство GLCM и дисперсия GLC в качестве лучших объясняющих переменных для оценки объема ствола. Было также обнаружено, что Landsat 5 TM Band 5, GLCM Dissimilarity и GLCM Variance были найдены как лучшие объясняющие переменные для оценки AGB. Современный подход оценил почти схожий средний объем ствола и обилие надземной биомассы с данными полевых измерений. Общие результаты, представленные в этом исследовании, обнадеживают и показывают, что изображения Landsat 5 TM успешно предсказали оба атрибута с разумной точностью (скорректированный R2 составляет 0,50 и 0,51 для объема ствола и AGB соответственно). Средний остаток равен 0 как для объема ствола, так и для AGB. Рекомендуются дальнейшие исследования для документирования производительности спутниковых данных Landsat 5 TM в различных условиях окружающей среды и топографических изменениях, а также для других видов.