Индексировано в
  • Open J Gate
  • Журнал GenamicsSeek
  • CiteFactor
  • Космос ИФ
  • Шимаго
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • Библиотека электронных журналов
  • RefSeek
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • Справочник реферативной индексации для журналов
  • OCLC- WorldCat
  • Вызов запроса
  • Ученый
  • ДОРОГА
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Паблоны
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Google Scholar
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Flyer image

Абстрактный

Методы анализа экологического разнообразия растений

Юлия Дорогова, Людмила Жукова, Нина Турмухаметова, Татьяна Полянская, Александр Нотов и Светлана Дементьева

Рассмотрены новые подходы к анализу экологического разнообразия растений с использованием экологических шкал. Предложены количественные методы определения экологической валентности и толерантности видов растений. Оценены экологические позиции лесных и луговых растений в разных частях ареалов Республики Марий Эл, Московской, Тверской областей России. Проведенный анализ условий местообитаний ценопопуляций (ЦП) растений различных жизненных форм показал, что все они занимают разные части ареалов территории с достаточно узкими диапазонами учитываемых абиотических факторов. Это свидетельствует об их приспособленности к совокупному влиянию определенного набора климатических и почвенных факторов разных регионов. Определение потенциальной экологической валентности и характеристика видов по шкалам факторов дает возможность решить задачу количественной оценки экологической толерантности видов различных жизненных форм и стратегий по отношению к отдельным факторам. Предложенные нами показатели потенциальной и реализованной экологической валентности и индекс толерантности могут быть широко применены для характеристики экосистем, в которых представлены ценопопуляции растений, для оценки экологических позиций видов. Использование этого подхода актуально также в сравнительной флористике и в экологическом анализе охраняемых растений.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию