Индексировано в
  • Open J Gate
  • Журнал GenamicsSeek
  • Академические ключи
  • ИсследованияБиблия
  • Космос ИФ
  • Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
  • Библиотека электронных журналов
  • RefSeek
  • Справочник индексации исследовательских журналов (DRJI)
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • OCLC- WorldCat
  • Ученый
  • Интернет-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Паблоны
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
  • Google Scholar
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Flyer image

Абстрактный

Methodology: The Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) Software Crop Model for Agriculture Decision

Zechariah Jeremaiho*, Abdul-Ganiyu Shaibu, Abdul-Halim Abubakari, Muna Mohamed Elhag

Decision support system for agriculture was developed with powerful crop models that could allow the researchers to predict crop yield, and impact of environmental challenges on food security, because research in the open field with traditional agriculture alone can’t address issue of food security in developing countries. The DSSAT has been in used by more than 25,000 researchers, educators, consultants, extension agents, growers, and policy and decision makers in over 183 countries. In this paper, we have presented the DSSAT software crop model for agriculture decision. After running the model user will able to estimate the crop response and estimate crop yield. The DSSAT can play a major role in helping to understand the interaction between (Genotype, Environment, and Management), and to provide alternative management options that increase crop yield and quality, optimize resource use, and minimize environmental impact for long-term sustainable agricultural production.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию