Журнал передовой химической инженерии

Абстрактный

Математическое моделирование плотности скважин Алагоас с использованием искусственных нейронных сетей

Татьяна Г.Д. Да Силва, Эвертон Лоуренсо, Марсио А. Сампайо Пинту, Дхейвер Сантос

Плотность — это физико-химическая характеристика, которая обычно применяется для анализа качества нефти и имеет основополагающее значение для определения размеров и применения оборудования, что делает процессы более эффективными. То же самое используется во время добычи и переработки нефти для проверки свойств нефти, подлежащей разведке. Поэтому в этой работе были проанализированы образцы нефти из бассейна Сержипи-Алагоас, с месторождений Пилар и Табулейру-ду-Мартинс, посредством характеристики плотности и обучения и прогнозирования с помощью искусственной нейронной сети (ИНС). Исследование показало, что данные, полученные из плотности нефти бассейна Сержипи-Алагоас, находились в рамках легкой нефти, и что из анализа, выполненного на ИНС, желаемые выходные данные очень близки к выходным данным сети. Таким образом, характеристика плотности становится основополагающей в нескольких промышленных процессах, где происходит перемещение жидкости из одного места в другое, помимо того, что она необходима для поиска полезных методов для адекватного потока.