Журнал исследований и терапии стволовых клеток

Абстрактный

Машинное обучение в онкологии: что следует знать врачам?

Дипак Мане

Абстрактный:

За последние годы объем и область научных и клинических данных в онкологии значительно возросли, включая, помимо прочего, область электронных медицинских данных, рентгенографических и гистологических данных и геномики. Этот рост обещает более глубокое понимание злокачественности и, следовательно, персонализированное и более надежное онкологическое лечение. Однако такие цели влекут за собой создание новых методов, позволяющих в полной мере использовать богатство имеющихся данных. Улучшения в вычислительной мощности компьютеров и развитие алгоритмов поместили мастер-обучение, отрасль искусственного интеллекта, в область исследований и практики онкологии. Этот анализ предлагает резюме основ компьютерного образования и рассматривает последние достижения и трудности в применении этой технологии для диагностики рака, прогнозирования и рекомендаций по лечению.