Абстрактный

Данные LiDAR DEM для картирования и оценки наводнений; возможности и проблемы: обзор

Гизачью Кабите Ведаджо

Наводнение является наиболее катастрофическим, широко распространенным и частым стихийным бедствием, наносящее значительный ущерб инфраструктуре, жизни людей и окружающей среде. Частота и интенсивность наводнений увеличиваются во всем мире из-за изменения климата и эскалации урбанизации. Таким образом, проблема и методы мониторинга и картирования затопленных территорий также увеличиваются. Развитие современных технологий облегчило и улучшило картирование и мониторинг наводнений. Наблюдение за Землей играет важную роль в картировании, мониторинге и оценке ущерба наводнений. Однако существуют фундаментальные проблемы, которые ограничивают использование спутниковых данных для изучения наводнений. Подход к моделированию наводнений на основе данных LiDAR DEM решает некоторые ограничения наблюдения за Землей. С другой стороны, моделирование наводнений с использованием данных LiDAR DEM является сложным. Таким образом, целью данного обзора является выявление возможностей и проблем использования данных LIDAR DEM для картирования и оценки наводнений. Для достижения поставленной цели был проведен существенный обзор литературы. Исследование показало, что методы моделирования наводнений могут значительно улучшить ограничения обнаружения наводнений с использованием наблюдения за Землей, такие как обнаружение затопленных территорий под густым пологом и в городских районах. Это объясняется точной и высокой разрешающей способностью LiDAR DEM. Кроме того, технология LiDAR предоставляет несколько возможностей, таких как относительно эффективная по затратам и времени система сбора данных, способность проникать через густую растительность и улучшенная точность модели наводнений и мелкомасштабное моделирование наводнений. С другой стороны, фильтрация данных LiDAR (классификация), наличие и доступность данных, размер файла данных, большое время вычислений, невозможность характеризовать батиметрию каналов и недостаточность представления сложных городских особенностей являются некоторыми из проблем. Поэтому многоплатформенные данные LiDAR (т. е. наземные, воздушные и космические) и данные из дополнительных источников, таких как эхолотирование и электронные теодолитные съемки, должны быть интегрированы для повышения эффективности технологии LiDAR для моделирования наводнений.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию