Индексировано в
- Open J Gate
- Академические ключи
- RefSeek
- Университет Хамдарда
- ЭБСКО АЗ
- OCLC- WorldCat
- Паблоны
- Евро Паб
- Google Scholar
Полезные ссылки
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Журналы открытого доступа
- Биоинформатика и системная биология
- Биохимия
- Ветеринарные науки
- Генетика и молекулярная биология
- Еда и питание
- Иммунология и микробиология
- Инжиниринг
- Клинические науки
- Материаловедение
- медицинские науки
- Науки об окружающей среде
- Неврология и психология
- Общая наука
- Сельское хозяйство и аквакультура
- Сестринское дело и здравоохранение
- Управление бизнесом
- Фармацевтические науки
- Химия
Абстрактный
Laryngeal Endoscopy by Incorporating Artificial Intelligence
Takashi Matsukage
Early and accurate diagnosis of laryngeal lesions is necessary to begin treatment of patients with the potential to maintain organ function as soon as possible. Imaging tests are often supported by Artificial Intelligence (AI) to improve quality and facilitate proper diagnosis. The purpose of this study is to investigate the diagnostic benefits of AI in laryngeal endoscopy.