Индексировано в
  • Академические ключи
  • ИсследованияБиблия
  • CiteFactor
  • Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
  • RefSeek
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • OCLC- WorldCat
  • Паблоны
  • Евро Паб
  • Google Scholar
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Flyer image

Абстрактный

Large Scale Statistical Analysis of GEO Datasets

Bernard Ycart, Konstantina Charmpi, Sophie Rousseaux and Jean-Jacques Fournié

The problem addressed here is that of simultaneous treatment of several gene expression datasets, possibly collected under different experimental conditions and/or platforms. Using robust statistics, a large scale statistical analysis has been conducted over 20 datasets downloaded from the Gene Expression Omnibus repository. The differences between datasets are compared to the variability inside a given dataset. Evidence that meaningful biological information can be extracted by merging different sources is provided.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию