Индексировано в
- Академические ключи
- ИсследованияБиблия
- CiteFactor
- Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
- RefSeek
- Университет Хамдарда
- ЭБСКО АЗ
- OCLC- WorldCat
- Паблоны
- Евро Паб
- Google Scholar
Полезные ссылки
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Журналы открытого доступа
- Биоинформатика и системная биология
- Биохимия
- Ветеринарные науки
- Генетика и молекулярная биология
- Еда и питание
- Иммунология и микробиология
- Инжиниринг
- Клинические науки
- Материаловедение
- медицинские науки
- Науки об окружающей среде
- Неврология и психология
- Общая наука
- Сельское хозяйство и аквакультура
- Сестринское дело и здравоохранение
- Управление бизнесом
- Фармацевтические науки
- Химия
Абстрактный
Крупномасштабный статистический анализ наборов данных GEO
Бернар Икар, Константина Шармпи, Софи Руссо и Жан-Жак Фурнье
Проблема, рассматриваемая здесь, заключается в одновременной обработке нескольких наборов данных по экспрессии генов, возможно, собранных в разных экспериментальных условиях и/или на разных платформах. Используя надежную статистику, был проведен крупномасштабный статистический анализ более 20 наборов данных, загруженных из репозитория Gene Expression Omnibus. Различия между наборами данных сравниваются с изменчивостью внутри данного набора данных. Приводятся доказательства того, что значимую биологическую информацию можно извлечь путем слияния разных источников.
Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию