Журнал дистанционного зондирования и ГИС

Абстрактный

Температура поверхности земли с классами почвенно-растительного покрова в данных ASTER и Landsat

Мукеш Сингх Бури*, Вит Возенюлек, Хейко Бальцтер и Комаль Чоудхари

Температура поверхности земли (LST) по спутниковым данным является сложной задачей из-за атмосферного поглощения и диверсификации излучательной способности поверхности земли. Анализ показывает, что температура поверхности земли зависит от содержания воды или состояния растительности. Сочетание HDF Explorer и программного обеспечения ArcGIS было полезно для автоматической обработки информации о широте, долготе и яркостной температуре (BT) пикселей из файлов изображений ASTER HDF и Landsat. Лесные районы с большей влажностью и водоемом показали более низкую температуру, чем поселения. Городская территория относится к явлению более высоких температур атмосферы и поверхности, происходящих в городских районах, чем в окружающих растительных районах. Справочная таблица эффективных температурных аномалий построена на основе BT для устранения несоответствий между инфракрасным и BT-изменением. Здесь данные ASTER и Landsat показывают схожее поведение для всех классов температуры почвенного покрова. Результаты можно соотнести с аналогичными районами мира для извлечения LST или исследования процессов на поверхности земли, в частности, в экстремальных плохих погодных условиях. Таким образом, смягчение последствий высоких температур посредством конфигурации зеленых насаждений и устойчивого проектирования городской среды стало проблемой, вызывающей все большую озабоченность в условиях меняющегося климата.