Индексировано в
  • Open J Gate
  • Журнал GenamicsSeek
  • Академические ключи
  • ИсследованияБиблия
  • Космос ИФ
  • Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
  • Библиотека электронных журналов
  • RefSeek
  • Справочник индексации исследовательских журналов (DRJI)
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • OCLC- WorldCat
  • Ученый
  • Интернет-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Паблоны
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
  • Google Scholar
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Flyer image

Абстрактный

Оценка эффективности орошения левобережного канала, проект Нагарджуна Сагар, Индия, во время Раби с использованием дистанционного зондирования и ГИС

Авил Кумар К.

Исследование по оценке эффективности орошения Mudimanikyam и Janpahad major, канал на левом берегу, проект Nagarjuna Sagar (NSP), Андхра-Прадеш, Индия, с использованием дистанционного зондирования и ГИС было проведено во время раби (2008-09 и 2009-10) в Центре водных технологий, ANGRAU, Раджендранагар, Хайдарабад. Инвентаризация сельскохозяйственных культур на основе данных дистанционного зондирования (RS) и нормализованный индекс разницы растительности (NDVI), который очень чувствителен к наличию зеленой растительности и представляет собой отношение ближнего инфракрасного излучения минус красное излучение и отношение ближнего инфракрасного излучения плюс красное излучение. NDVI был создан для Mudimanikyam и Janpahad major command of NSP с использованием данных линейной визуализации индийского спутника дистанционного зондирования (IRS-P6) и самосканирования–III (LISS-III). В этом исследовании для подкомандной площади были оценены показатели на основе дистанционного зондирования, т. е. интенсивность орошения (целевое значение 100%), индекс использования воды (WUI), глубина нанесения воды, общая норма потребления (ep), относительное водоснабжение (RWS), выход на единицу посевной площади ($/га), выход на единицу обрабатываемой командной площади ($/га) и производительность воды (wp). Это исследование демонстрирует, как оценки посевной площади и производства на основе дистанционного зондирования в сочетании с данными о сбросе воды из проектных и климатических данных могут обеспечить более точные оценки эффективности орошения. Принципиальным преимуществом описанного подхода является то, что он позволяет идентифицировать области, где производительность сельского хозяйства ниже потенциальной, тем самым предоставляя информацию о том, где и как можно управлять системами орошения для улучшения общей производительности и повышения производительности воды на устойчивой основе.

Эти параметры варьировались от 92,39 до 123,19 для интенсивности орошения против целевого значения 100 процентов, от 86,04 до 148,96 для WUI против целевого значения 141,24 га Mcum-1 влажного урожая, от 0,40 до 0,80 для ep против целевого значения 0,56, от 0,42 до 0,75 для RWS против целевого значения 2,0 и от 0,152 до 0,203 для wp против значения 0,35 кг м-3 в течение раби 2008-09 и 2009-10, соответственно. Эти показатели эффективности показали, что эффективность орошения Джанпахад майор была лучше, чем Мудиманикьям. Показатели EP для основных дисциплин в течение раби 2009-10 гг. были ниже (0,40 и 0,52) целевого значения, а WUI был выше для основной дисциплины Джанпахад в течение обоих лет.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию