Международный журнал роевого интеллекта и эволюционных вычислений

Абстрактный

Интеллектуальная система реагирует на возникновение ситуаций на основе оптимизации муравьих колоний.

Альберто Очоа, Хулио Понсе, Омар Кано, Паула Эрнандес, Джонс Санчес и Рубен Харамильо

Задача наикратчайшего пути – это главная оптимизация. В этой статье представлен алгоритм оптимизации колонии Муравьев (ACO) для решения задач маршрутизации. Дополнительные меры в пожарной части города Леон, Мексика. В этой работе о выявлении различных компонентов для характеристики этой проблемы с использованием биоинспирированного алгоритма. Алгоритм был разработан на языке Java, таким образом, был получен инструмент, который определяет наилучший путь к транспортным средствам. Был проведен эксперимент для проверки валидации, результаты использовались для сравнения его с алгоритмом Дейкстры и определения качества результатов. Будущая работа данного исследования заключается в том, чтобы рассматривать инновационные подходы, связанные с выбросом феромонов, и поскольку эта тема является определяющей для быстрого нахождения и запоминания лучших решений, кроме того, мы сравниваем ее код с другими аспирантами, пытающимися реализовать алгоритм, похожий на логистику, но с использованием PSO. , и другой с культурными алгоритмами.